Evaluar con inteligencia: una introducción práctica a la evaluación educativa asistida por IA.
- Fernando García Bravo |
- Vanesa García Cabral |
- María López Dávila |
- María Begoña Tornero Martínez |

Este microlearning ofrece una introducción práctica, crítica y dinámica al uso de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación educativa. A través de módulos breves y participativos, los docentes explorarán herramientas con IA, diseñarán evaluaciones automatizadas y reflexionarán sobre sus implicaciones éticas. El curso promueve el aprendizaje just-in-time, adaptado a los ritmos individuales y desde cualquier dispositivo.
Course Information
Objetivos generales
1. Comprender los principios y funciones de la IA aplicados a la evaluación educativa.
2. Explorar y utilizar herramientas de IA para diseñar procesos de evaluación formativa, sumativa y personalizada.
3. Reflexionar críticamente sobre los beneficios, riesgos y desafíos éticos del uso de IA en educación.
4. Desarrollar propuestas de evaluación con IA que mejoren la equidad, la retroalimentación y la personalización del aprendizaje.
Contenidos
Módulo 1: Introducción a la evaluación con IA: mitos, realidades y conceptos clave.
Módulo 2: Herramientas digitales con IA: selección y criterios de uso educativo.
Módulo 3: Diseño de microevaluaciones automatizadas y retroalimentación adaptativa.
Módulo 4: Evaluación crítica: ética, equidad y transparencia en procesos automatizados.
Módulo 5: Integración final: propuesta práctica de evaluación con IA en contextos reales.
Justificación pedagógica
La propuesta metodológica se fundamenta en principios de microlearning, aprendizaje activo, gamificación y reflexión crítica, alineándose con las necesidades de una formación docente flexible, participativa y ajustada al contexto digital contemporáneo. Además, la inclusión de recursos con IA no se limita a un uso tecnocentrista, sino que promueve su integración ética, reflexiva y responsable en los procesos de evaluación.
Usuarios a los que va destinado
Perfil: Docentes, formadores/as, pedagogos/as y profesionales de la educación.
Edad: Adultos (+18).
Nivel académico: Recomendado nivel universitario o experiencia profesional en el ámbito educativo.
Requisitos previos: Conocimientos básicos de TIC. No se requiere experiencia previa en IA, pero sí interés por la innovación y la mejora de procesos evaluativos.
Coaches

Fernando García Bravo
Vanesa García Cabral
María López Dávila
María Begoña Tornero Martínez