1. Comprender los principios y funciones de la IA aplicados a la evaluación educativa.
2. Explorar y utilizar herramientas de IA para diseñar procesos de evaluación formativa, sumativa y personalizada.
3. Reflexionar críticamente sobre los beneficios, riesgos y desafíos éticos del uso de IA en educación.
4. Desarrollar propuestas de evaluación con IA que mejoren la equidad, la retroalimentación y la personalización del aprendizaje.
 

Módulo 1: Introducción a la evaluación con IA: mitos, realidades y conceptos clave.

Módulo 2: Herramientas digitales con IA: selección y criterios de uso educativo.

Módulo 3: Diseño de microevaluaciones automatizadas y retroalimentación adaptativa.

Módulo 4: Evaluación crítica: ética, equidad y transparencia en procesos automatizados.

Módulo 5: Integración final: propuesta práctica de evaluación con IA en contextos reales.

La propuesta metodológica se fundamenta en principios de microlearning, aprendizaje activo, gamificación y reflexión crítica, alineándose con las necesidades de una formación docente flexible, participativa y ajustada al contexto digital contemporáneo. Además, la inclusión de recursos con IA no se limita a un uso tecnocentrista, sino que promueve su integración ética, reflexiva y responsable en los procesos de evaluación.

Perfil: Docentes, formadores/as, pedagogos/as y profesionales de la educación.

Edad: Adultos (+18).

Nivel académico: Recomendado nivel universitario o experiencia profesional en el ámbito educativo.

Requisitos previos: Conocimientos básicos de TIC. No se requiere experiencia previa en IA, pero sí interés por la innovación y la mejora de procesos evaluativos.