Agropecuaria-1
- Lorena Elizabeth Chalco Torres |
- JAVIER OSWALDO YUNGA MARQUEZ |
- Johon Luna Florin |
- JESSICA MARIBEL QUEZADA CAMPOVERDE |
- Leonor Margarita Rivera Intriago |
- Silvia Julissa Sanchez Arrobo |
- Lorena Zapata |
- Eveligh Prado-Carpio |
- JHON PAULINO CAMACHO AZAN |
- Oliverio Napoleón Vargas |
- Fernando Lenin Aguilar Gálvez |
- KAREN GEANELLA MIRANDA ORDOÑEZ |
- Fernando Lenin Aguilar Galvez |
- LEONOR MARGARITA RIVERA INTRIAGO |
- Wilmer Arnoldo Moreira Blacio |
- Jhon Paulino Camacho Azan |
¡Bienvenidos al Curso de Inteligencia Artificial Aplicada en la Producción Agropecuaria!
Estamos emocionados de comenzar este viaje educativo donde exploraremos cómo la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la producción agrícola y pecuaria. En este curso, abordaremos tanto la optimización de cultivos como la gestión inteligente del ganado, utilizando tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad en la producción de alimentos.
Durante nuestro recorrido, aprenderemos sobre el uso de algoritmos de IA para predecir rendimientos agrícolas, gestionar recursos hídricos, optimizar la alimentación animal, y mucho más. Desde la monitorización remota de cultivos hasta la identificación de patrones de comportamiento en el ganado, exploraremos cómo la IA puede potenciar cada aspecto de la producción agropecuaria.
¡Prepárense para sumergirse en un mundo donde la tecnología y la agricultura se unen para impulsar un futuro más sostenible y productivo en la producción de plantas y animales!
¡Bienvenidos y disfruten del curso!
Course Information
Objetivos del Aprendizaje
Objetivo Principal:
Desarrollar un curso online titulado "Aplicación de la IA en la Producción Agropecuaria", proporcionando un entendimiento completo sobre cómo la inteligencia artificial transforma y optimiza la agricultura, capacitando a implementar soluciones IA en operaciones agrícolas.
Objetivos Secundarios
1.- Automatización de tareas agrícolas para mejorar eficiencia y reducir trabajo manual.
2.- Monitoreo y control de cultivos mediante IA para optimizar rendimiento y salud de las plantas.
3.- Uso de drones y sensores para vigilancia y respuesta rápida ante problemas agrícolas.
4.- Análisis de imágenes para detección temprana de enfermedades vegetales y plagas.
5.- Optimización del uso de agua y fertilizantes mediante IA para reducir desperdicios y mejorar producción.
6.- Predicción y gestión de riesgos climáticos y biológicos para garantizar seguridad alimentaria y sostenibilidad.
Contenido del Curso "IA APLICADA A LA PRODUCCIÓN AGROPECUARIA
Aplicación de la IA en la producción agropecuaria |
Unidad 1: Generalidades |
1.1 Uso de la IA en la producción agropecuaria |
1.2. El Uso de drones y sensores en la producción agropecuaria |
1.3. Análisis de imágenes y detección de enfermedades en las p Plantas. |
Unidad 2: Optimización de la gestión del agua y los fertilizantes |
2.1. Uso de algoritmos para determinar la cantidad exacta de agua y fertilizantes necesario |
2.2. Reducción del desperdicio y mejora de la eficiencia |
2.3. Mejora de la calidad y rendimiento de los animales con objetivo de describir las características necesarias para la mejora del rendimiento de los animales de producción |
Unidad 3: Predicción y gestión de riesgos |
3.1 Predicción y gestión de riesgos |
3.2. Análisis de datos climáticos y del suelo para predecir condiciones adversas. |
3.3. Uso de modelos de machine learning para predecir sequías o inundaciones. |
3.4. Transformando al diagnóstico Veterinaria |
3.5. Optimización de la gestión del agua y los fertilizantes parte 1 |
3.5. Optimización de la gestión del agua y los fertilizantes parte 2 |
Metodología
La metodología del curso Agropecuaria 1 se enfocará en un proceso de enseñanza y aprendizaje dinámico o interactivo, que combina teoría, práctica y participación activa de los estudiantes. Se desarrollara de la siguiente manera:
Clases en línea: Se impartirán clases teóricas a través de videos y presentaciones interactivas que aborden los conceptos fundamentales y los pilares de la IA en la producción agropecuaria. Estos recursos estarán disponibles en la plataforma del curso para que los participantes puedan acceder a ellos en cualquier momento.
Foros de discusión: Se habilitarán espacios de discusión en línea donde los estudiantes podrán interactuar entre ellos y con el instructor, compartir experiencias, plantear dudas y debatir sobre temas relevantes del curso.
Evaluaciones periódicas: Se realizarán evaluaciones periódicas para medir el progreso de los estudiantes y reforzar los conceptos aprendidos. Estas evaluaciones podrán incluir cuestionarios, trabajo practicos.
"Los Profes"
Evaluaciones
La metodología de trabajo adoptada para este curso se estructura en base a una distribución ponderada de las actividades académicas. En este sentido, se asigna un peso del 20% a la participación en foros y paneles, donde los estudiantes tendrán la oportunidad de intercambiar ideas y perspectivas sobre los temas abordados en el programa. Las lecciones, que constituyen el núcleo central del proceso de aprendizaje, representan el 30% de la evaluación total, ofreciendo un marco conceptual sólido y la oportunidad de profundizar en los contenidos del curso. Las tareas individuales y grupales, con un peso del 30%, promueven la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos, fomentando el análisis crítico y la resolución de problemas. Por último, las actividades colaborativas, valoradas en un 20%, facilitan el trabajo en equipo, el intercambio de experiencias y la construcción colectiva del aprendizaje. Este enfoque integral busca garantizar un proceso educativo dinámico y participativo, que promueva el desarrollo integral de los estudiantes
Coaches
Lorena Elizabeth Chalco Torres
JAVIER OSWALDO YUNGA MARQUEZ
Johon Luna Florin
JESSICA MARIBEL QUEZADA CAMPOVERDE
Leonor Margarita Rivera Intriago
Silvia Julissa Sanchez Arrobo
Lorena Zapata
Eveligh Prado-Carpio
JHON PAULINO CAMACHO AZAN
Oliverio Napoleón Vargas
Fernando Lenin Aguilar Gálvez
KAREN GEANELLA MIRANDA ORDOÑEZ
Fernando Lenin Aguilar Galvez
LEONOR MARGARITA RIVERA INTRIAGO
Wilmer Arnoldo Moreira Blacio
Jhon Paulino Camacho Azan