• OBJETIVO GENERAL
• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en entornos empresariales.
• OBJETIVO ESPECÍFICOS
• Identificar oportunidades y desafíos asociados con la implementación de IA en negocios digitales.
• Analizar casos de estudio y mejores prácticas que ilustren el impacto de la IA en diferentes sectores industriales.
• Desarrollar habilidades para diseñar estrategias efectivas de IA que impulsen el crecimiento y la competitividad en entornos empresariales digitales.

Unidad 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial en Negocios Digitales

• Introducción a la Inteligencia Artificial
• Aplicaciones de la IA en negocios digitales
• Ética y responsabilidad en el uso de IA

Unidad 2: Implementación de Inteligencia Artificial

• Herramientas y tecnologías clave de IA
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP) y reconocimiento de imágenes
• Estrategias para integrar IA en modelos de negocios

Unidad 3: Impacto de la IA en la Toma de Decisiones

• Sistemas de recomendación y personalización
• Análisis predictivo y prescriptivo
• Automatización inteligente de procesos

Unidad 4: Estrategias y Futuro de la Inteligencia Artificial

• Estrategias de IA para la transformación digital
• Tendencias emergentes en IA y su impacto en los negocios
• Desarrollo de una hoja de ruta de IA para empresa

Unidad 5: Ética y Gobernanza de la IA en Empresas Digitales

Principios éticos en la aplicación de IA

• Impacto social y legal de la IA en los negocios
• Marco regulatorio y desafíos de privacidad

   Unidad 6: IA Conversacional y Experiencia del Cliente

• Chatbots y asistentes virtuales en atención al cliente
• Personalización y recomendaciones basadas en IA
• Diseño centrado en el usuario en entornos digitales

El curso combinará sesiones teóricas con actividades prácticas, incluyendo estudios de casos, simulaciones y proyectos aplicados. Se fomentará la participación activa de los estudiantes a través de discusiones en grupo y análisis de problemas reales.

• Lecturas seleccionadas y artículos académicos sobre IA y negocios digitales.
• Herramientas y software de IA para demostraciones prácticas.
• Casos de estudio de empresas líderes en la implementación de IA.
• Foros de discusión
• Evaluaciones periódicas

BIBLIOGRAFÍA

1. "Lean Startup: Cómo trabajar más inteligentemente y no más duro para tener éxito en tu negocio" - Eric Ries. Este libro es fundamental para comprender cómo crear y gestionar negocios digitales de manera ágil y eficiente.

2. "El método Lean Startup: Cómo crear empresas de éxito utilizando la innovación continua" - Eric Ries. Una continuación del anterior, profundiza en los principios de Lean Startup y cómo aplicarlos en el contexto de los negocios digitales.

3. "Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers" - Alexander Osterwalder y Yves Pigneur. Este libro presenta el concepto de lienzo de modelo de negocio (Business Model Canvas), una herramienta invaluable para diseñar, analizar y adaptar modelos de negocio en el entorno digital.

4. "Hooked: How to Build Habit-Forming Products" - Nir Eyal. En el mundo digital, la capacidad de crear productos y servicios que enganchen a los usuarios es crucial. Este libro explora cómo construir productos que generen hábitos en los usuarios.

5. "Sprint: El método para resolver problemas y testar nuevas ideas en solo cinco días" - Jake Knapp, John Zeratsky y Braden Kowitz. La metodología de Sprint es excelente para desarrollar y validar ideas en el entorno digital de manera rápida y efectiva.

• Instructores con experiencia en IA y consultoría empresarial.
• Acceso a laboratorios virtuales y plataformas de aprendizaje en línea.
• Soporte técnico para la configuración y uso de herramientas de IA.

• Evaluaciones periódicas de conocimientos teóricos y prácticos.
• Presentación de proyectos aplicados que demuestren la comprensión de los conceptos de IA.
• Retroalimentación continua para fomentar el desarrollo de habilidades críticas en IA aplicada a los negocios digitales.